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8+ proyectos entregados

Agentes LangGraph

LangGraph es un framework para construir aplicaciones con agentes de IA que trabajan en un grafo dirigido. A diferencia de flujos lineales, en LangGraph los agentes pueden retroalimentarse entre sí: un agente crea contenido, otro lo revisa, y si no cumple los estándares, lo devuelve al primer agente para mejorarlo. Este ciclo continúa hasta obtener resultados de alta calidad.

La arquitectura básica funciona como un grafo donde: - Cada nodo es un agente con un rol específico - Las aristas definen el flujo de información y las condiciones de transición - Los agentes pueden tener loops de retroalimentación donde revisan y mejoran iterativamente - Un estado compartido permite que todos los agentes accedan al contexto actual

Esta arquitectura es especialmente poderosa para tareas que requieren revisión y mejora continua, como desarrollo de software, testing y sistemas de calidad.

LangGraphLangChainPythonOpenAIState Machines

Arquitectura que seguimos

Diagrama representativo del flujo técnico que usamos en este tipo de proyectos.

LangGraph — Feedback Loop⊳ Estado compartidoContexto globalAgente CreadorGenera / implementala soluciónAgente RevisorValida / apruebao rechaza✓ Resultado aprobadoEntrega finalaprobado↩ rechazadorevisa →
— aprobado / flujo ok- - rechazado / retry- - flujo de estado

Algunos de los proyectos que hicimos

Muestra representativa — llevamos muchos más entregados en esta categoría.

Equipo de Testing Automatizado

Entregado

Sistema donde agentes de testing revisan proyectos de software: un agente analiza el código, otro genera casos de prueba, otro ejecuta los tests y un revisor valida los resultados. Si hay fallos, el ciclo se repite hasta alcanzar la cobertura deseada.

LangGraphPythonOpenAIpytest

Equipo Completo de Desarrollo

Entregado

Sistema con múltiples roles de desarrollo, cada uno con 2 agentes: uno para creación y otro para revisión. Incluye arquitecto, desarrollador backend, desarrollador frontend, tester y DevOps. El agente revisor puede rechazar y solicitar mejoras al agente creador.

LangGraphPythonOpenAI GPT-4Multi-agent

RAG Universitario con Revisión de Calidad

Entregado

Sistema RAG construido para una universidad donde agentes revisaban y mejoraban las respuestas del modelo de IA. Cubría administración (formularios, información de carrera, trámites) y biblioteca universitaria. Los agentes de revisión aseguraban que las respuestas fueran precisas y completas para un año académico específico.

LangGraphRAGAzure OpenAIPythonChromaDB
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